Нейромережа замість кандидата: на GitHub завирусився фреймворк AI Job Search для автоматизації пошуку роботи

На GitHub стрімко набирає популярності AI Job Search — відкритий фреймворк, який перетворює консольний інструмент Claude Code на повноцінного ШІ-асистента для працевлаштування. Система бере на себе найрутиннішу частину пошуку: від збору вакансій і адаптації резюме під конкретні вимоги до написання супровідних листів і підготовки до співбесід.

Автор проєкту Мадс Лорентцен написав систему для себе після того, як потрапив під хвилю скорочень у 2025 році. За словами розробника, за допомогою скриптів він надіслав 69 персоналізованих заявок, отримав 20 запрошень на перші етапи інтерв’ю і в червні 2026 року успішно влаштувався AI-інженером. І хоча це особистий досвід автора, а не незалежне дослідження ефективності, запропонований підхід розв’язує головну проблему масових відгуків — низьку якість згенерованих текстів.

Від парсингу вакансій до репетиції співбесід

Основна логіка AI Job Search побудована навколо кількох консольних команд. Спочатку скрипт /scrape збирає свіжі оголошення з сайтів вакансій і видаляє дублікати. Далі команда /rank проганяє їх через профіль користувача, виставляючи оцінки щодо відповідності навичкам.

Ключовий етап запускається командою /apply: ШІ аналізує вибрану вакансію і верстає під неї персоналізовані резюме (CV) та супровідний лист (cover letter). Головна відмінність фреймворку від звичайних запитів у чат-ботах — наявність внутрішнього контролю якості. Готові документи перевіряє другий, незалежний ШІ-агент, який критикує чернетку за використання шаблонів або пропущені вимоги й відправляє її на доопрацювання першому. Потім система автоматично компілює фінальний результат в охайний PDF-файл.

Проєкт не обмежується генерацією відгуків. Вбудовані модулі дають змогу:

• /interview — підготувати запитання й відповіді для конкретного етапу інтерв’ю на основі раніше надісланого резюме;
• /upskill — знайти прогалини в знаннях кандидата щодо вимог ринку і скласти індивідуальний план навчання;
• /outcome — вести докладну історію заявок, відмов і офферів.

Для зручності всю воронку пошуку роботи можна синхронізувати зі статусами в пошті Gmail і виводити в окремий локальний HTML-дашборд або таблицю в Notion.

Ціна безкоштовного опенсорсу та ризики витоку даних

Хоча сам AI Job Search поширюється як open-source-проєкт за вільною ліцензією MIT, скористатися ним безкоштовно не вдасться. Для роботи скриптів потрібен інструмент Claude Code, доступ до якого надають лише на платних тарифах (Claude Pro, Max, Team) або через оплату Anthropic API за використані токени.

Крім того, фреймворк вимагає технічної підготовки ПК: для запуску знадобляться Python версії 3.10 і вище, середовище виконання Bun та дистрибутив LaTeX для правильного верстання документів. Ще одне обмеження пов’язане з регіональністю. Базові парсери налаштовані переважно на данський ринок (Jobindex, Jobnet і Akademikernes Jobbank), хоча в комплекті йдуть робочі модулі для LinkedIn і агрегатора Freehire. Для парсингу інших локальних сайтів користувачеві доведеться писати власні плагіни.

Окремої уваги потребує питання приватності. Дані шукача зберігаються локально на комп’ютері, але при стандартному форку публічного репозиторію на GitHub копія користувача теж стає публічною. Якщо після цього запустити команду базового налаштування, система запише у відстежувані файли справжнє ім’я, контакти, докладний досвід роботи й зарплатні очікування, виставивши їх на загальний огляд. Щоб уникнути витоку персональних даних, автор наполегливо радить створювати для пошуку роботи окремий приватний репозиторій, прив’язуючи оригінал лише як джерело оновлень (upstream).