Аналитики Goldman Sachs оценили влияние ИИ на рынок труда: технологии сильнее всего бьют по молодым специалистам

Внедрение генеративного искусственного интеллекта начало напрямую отражаться на глобальной статистике занятости. Согласно исследованиям инвестиционного банка Goldman Sachs, технологии сокращают чистый прирост рынка труда на 11–16 тысяч рабочих мест ежемесячно, а основной удар приходится на начинающих специалистов в возрасте от 20 до 30 лет.

Алгоритмы берут на себя базовые задачи, которые исторически служили точкой входа в профессию для молодых кадров.

Почему начинающие специалисты страдают первыми

Наиболее уязвимыми оказались сотрудники начального уровня (entry-level) в сфере IT, консалтинга, клиентского сервиса, контент-мейкинга и графического дизайна. Обязанности, которые традиционно доверяли младшим специалистам — первичный сбор информации, подготовка черновиков, базовый анализ документов, клиентская поддержка и написание простого кода — теперь оперативно выполняются нейросетями.

Среди профессий с наивысшим риском замещения аналитики называют операторов контакт-центров, специалистов по обработке страховых выплат и клерков по взысканию задолженностей.

Статистика увольнений и баланс вакансий

По информации издания Fortune, автоматизация ежемесячно сокращает около 25 тысяч существующих позиций, тогда как развитие технологий одновременно генерирует от 9 до 14 тысяч новых рабочих мест. В итоге чистый дефицит составляет около 11 тысяч позиций в месяц. Некоторое сглаживание эффекта обеспечивает активное строительство дата-центров и смежной энергетической инфраструктуры.

Показательными остаются прямые сокращения штата: за один месяц работодатели объявили о 21 900 увольнениях, прямо указав внедрение ИИ в качестве причины — это максимальный показатель с момента запуска мониторинга в 2023 году. Суммарно за три года бизнес связал с оптимизацией на базе нейросетей увольнение более 136 тысяч человек.

Автоматизация 25% рабочих часов: прогноз на десятилетие

В аналитическом отчёте Goldman Sachs указывается, что современные ИИ-системы потенциально способны автоматизировать задачи, на которые уходит около 25% всех рабочих часов в экономике.

В базовом десятилетнем сценарии адаптации технологий это приведёт к вынужденной смене занятости для 6–7% работников, а общее число рабочих мест, затронутых трансформацией, оценивается в 300 миллионов.

Аналитики подчеркивают, что автоматизация не означает тотальную безработицу, но создает структурный барьер: исчезают именно стартовые позиции, лишая молодых специалистов возможности наработать практический опыт.