Нейросеть GPT-6 Astra прошла культовую Portal от начала до титров: как устроен эксперимент на $570

Новейшая флагманская модель OpenAI GPT-6 Astra сумела самостоятельно пройти оригинальную пространственную головоломку Portal от стартовой камеры до финальных титров без прямого управления со стороны человека. Эксперимент энтузиаста под ником cozyblaze занял 23 часа 43 минуты непрерывной работы, за которые алгоритм обработал почти 435 миллионов токенов.

Паузы на размышления и протокол MCP

Подключение модели к движку Source было реализовано через открытые инструменты. Согласно документации в репозитории проекта на GitHub, автор связал Astra со средой разработки через локальный сервер протокола MCP (Model Context Protocol) и пропатченную утилиту SourcePauseTool.

Нейросеть не имела прямого доступа к коду игры: на каждом шаге она анализировала свежий скриншот, трехмерные координаты персонажа и вектор обзора камеры. На базе этой визуальной информации модель рассчитывала траектории полета, выбирала точки для открытия синего и оранжевого порталов, активировала кнопки и переносила кубы.

Прохождение не было игрой в реальном времени. Каждый раз перед принятием решения скрипт ставил Portal на паузу, давая Astra время на расчет цепочки рассуждений с максимальным параметром reasoning effort. После отправки инструкций игра возобновлялась на заданное количество тиков. Поэтому почти сутки времени ушли на «раздумья» и очереди вычислений: чистый хронометраж перемещений персонажа составил около двух часов. За всю сессию ИИ сгенерировал более 3,3 тысячи игровых действий, а живой оператор вмешался лишь на финальных титрах.

An independent AI researcher forced the new GPT-6 Astra to complete Portal. The process burned nearly $600 worth of tokens and took 24 hours, reduced to just two hours with the pause (thinking) removed. The open-source project is available on their Twitter page: @cozyblazex pic.twitter.com/NBEi6pNtVh

— ‎Gabe Follower (@gabefollower) September 7, 2026

Стоимость вычислений и границы автономии

По опубликованным логам прохождения, алгоритм израсходовал 434,8 млн токенов (включая 426,4 млн кэшированных входных). По подсчетам издания Tom’s Hardware, при пересчете по стандартному тарифу API для GPT-6 Astra коммерческая стоимость такого запуска составила бы около $574. Автор проводил сессию по безлимитной подписке Codex Pro, избавившись от прямых платежей.

Опыт стал яркой демонстрацией живучести контекстной памяти: алгоритм часами удерживал глобальную цель, самостоятельно ориентировался в пространстве и исправлял собственные механические ошибки.

Впрочем, переоценивать универсальность модели не стоит. Как напоминает профильный ресурс VideoCardz, классическая игра Valve 2007 года детально задокументирована во всемирной сети, поэтому текстовые описания головоломок и карты испытаний почти наверняка присутствовали в обучающем датасете модели. Кроме того, пошаговая остановка времени избавила нейросеть от необходимости демонстрировать человеческую скорость реакции в динамике.