OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna – новые модели стали дешевле и мощнее предшественников

OpenAI официально расширила семейство GPT-6 двумя моделями – GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Они используют часть технологий, разработанных для флагманской GPT-6 Astra, но рассчитаны на более массовые сценарии с заметно меньшей стоимостью работы.

GPT-6 Sol компания позиционирует как модель для сложной профессиональной работы, программирования и агентных задач, когда возможностей Astra не требуется. Luna занимает более доступный уровень и предназначена прежде всего для дешёвых массовых нагрузок.

Главным изменением стала цена. GPT-6 Sol стоит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов против $4 и $20 у GPT-5.6 Sol.

У GPT-6 Luna цена составляет $0,10 за входные и $0,50 за выходные токены против $0,20 и $1,20 соответственно. Таким образом, вход для Luna действительно подешевел ровно на 50%, а выход – примерно на 58%.

При этом сама OpenAI в анонсе суммарно описывает новое ценообразование как снижение стоимости на 50% относительно промо-тарифов поколения GPT-5.6.

Sol стала точнее и заметно сильнее в программировании

По внутреннему тесту OpenAI на фактическую точность GPT-6 Sol допускает примерно вдвое меньше ошибок, чем GPT-5.6 Sol, приближаясь по этому показателю к гораздо более дорогой Astra.

Компания подчёркивает, что тест построен на обезличенных разговорах ChatGPT, в которых пользователи ранее сообщали о фактических ошибках. Поэтому эти результаты нельзя напрямую переносить на абсолютно все типы запросов.

Заметный прирост заявлен и в программировании. На DeepSWE 1.1 GPT-6 Sol с максимальным уровнем рассуждений набрала 68,8%, приблизившись к лучшему результату Claude Fable 5 в приведённом OpenAI сравнении. GPT-6 Luna на максимальном уровне получила 66,6%.

На тестах компьютерного взаимодействия Sol и Luna также улучшили соотношение производительности и стоимости, хотя GPT-6 Astra остаётся флагманской моделью OpenAI.

Кешированный контекст может стоить на 90% дешевле

Вместе с моделями OpenAI обновила систему prompt caching. Повторно используемый контекст теперь может получать скидку до 90% на чтение входных токенов, что особенно важно для длинных диалогов и агентов, регулярно работающих с одной и той же большой базой контекста.

Sol и Luna также унаследовали от Astra обновлённый стиль ответов. OpenAI обещает меньше жаргона и странных формулировок, более ясные ответы и меньше малополезных подробностей без заметной потери содержательности.

В обычном Chat модели пока не появились

На момент анонса GPT-6 Sol и Luna доступны в ChatGPT Work и Codex пользователям Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Владельцы Free и Go могут использовать GPT-6 Luna в десктопном приложении.

При этом OpenAI отдельно уточняет, что в обычном режиме Chat новые модели пока недоступны. Компания планирует расширять их доступность постепенно.

Для разработчиков обе модели уже доступны через API под идентификаторами gpt-6-sol и gpt-6-luna.

Таким образом, GPT-6 Sol и Luna не заменяют Astra, а заполняют более доступные уровни новой линейки: Sol рассчитана на сложную повседневную и профессиональную работу, а Luna – на сценарии, где критичны низкая стоимость и большой объём запросов.