Глава NVIDIA не бачить проблеми в тому, що нейромережі відучать школярів рахувати в умі

Дженсен Хуанг вважає, що людству не варто боятися втрати базових математичних навичок через повсюдне впровадження штучного інтелекту. В ефірі подкасту The Ezra Klein Show керівник NVIDIA заявив, що забуті таблиці множення чи алгоритми ділення в стовпчик — це прийнятна плата за те, щоб звільнити мозок для складнішого системного мислення. Приводом для дискусії стало масштабне дослідження, яке показало різке падіння екзаменаційних оцінок у підлітків, які почали делегувати домашні завдання нейромережам.

ШІ-шпаргалка та падіння успішності

Побоювання щодо деградації навичок підтверджує свіжа статистика. У масштабному дослідженні, опублікованому як препринт на платформі SSRN, науковці протягом 30 місяців відстежували успішність понад 26 тисяч китайських школярів 7–12 класів. Дослідники заміряли показники до і після того, як учні отримали доступ до генеративних моделей.

Короткостроковий ефект від використання чатботів виглядав позитивно: діти почали витрачати на домашню роботу на 30% менше часу, а оцінки за неї зросли на 18%. Однак на самостійних екзаменах, де доступу до ШІ не було, картина різко змінилася. За пів року бали на закритих тестах упали на 20%, а результати найважливіших вступних іспитів через два роки виявилися на 18–24% нижчими за очікувані.

Найбільше постраждали ті учні, які використовували ШІ як розумну шпаргалку — просто копіювали готові відповіді, заощаджуючи час. Водночас автори роботи роблять важливе застереження: школярі, які зверталися до алгоритмів, щоб розібрати складні теми, але витрачали на навчання стільки ж часу, як і раніше, майже не втратили в знаннях.

Звільнення розуму замість «ери низького IQ»

Після виходу подкасту в мережі почали поширювати цитати Хуанга під заголовками про настання «ери низького IQ», проте в самому інтерв’ю керівник NVIDIA таких слів не говорив. На пряме запитання ведучого, чи не турбує його нездатність дітей добувати квадратні корені чи рахувати в умі, Хуанг відповів заперечно.

На його думку, автоматизація справді знижує «тонку інтелектуальну спритність» у базових задачах, але натомість дає щось більше. Позбувшись необхідності завчати формули й виконувати рутинні обчислення, людина отримує можливість зосередитися на абстрактних концепціях.

Як приклад Хуанг навів власну пам’ять: він уже не пам’ятає свій поштовий індекс, домашню адресу та номери телефонів близьких, бо цю інформацію надійно зберігають гаджети. Технології завжди витісняли застарілі навички, і, на думку керівника NVIDIA, із приходом генеративних мереж людство просто опанує новий набір компетенцій, залишивши механічну рутину машинам.