Сотрудник Microsoft сжёг $28 000 на ИИ за месяц: корпорация начала борьбу с «токенмаксингом»

Во внутренней базе данных сотрудников Microsoft обнаружились аномальные показатели использования искусственного интеллекта: один из специалистов за 28 дней израсходовал вычислительных мощностей и токенов на сумму около $28 000. Инцидент вскрыл растущий в Кремниевой долине феномен «токенмаксинга» (tokenmaxxing), вынудивший корпорацию ввести жёсткие персональные бюджеты на работу с нейросетями.

Аномалия на $28 000 при медиане в $300

Данные о расходах стали известны благодаря внутренней таблице, в которой сотрудники американских подразделений анонимно делятся зарплатами и метриками продуктивности.

Как следует из расследования издания Business Insider, из 350 раскрывших данные специалистов медианный расход составил всего $300. Рекордсмен, потративший $28 000, превзошёл стандартный показатель компании в 93 раза. Примечательно, что сотрудник числится в отделе продаж и работы с клиентами (Customer and Partner Solutions), где средний чек на ИИ оказался самым скромным — $134.

По информации издания Livemint, пятизначные счета зафиксированы сразу в нескольких отделах:

Как можно израсходовать $28 тысяч на ИИ за четыре недели

В корпоративной среде подобный чек не означает бесконечный ручной чат с ботом.

Астрономический расход генерируют автономные coding-агенты: они непрерывно сканируют кодовые базы на миллионы строк, держат в контексте гигантские массивы документации, параллельно запускают тесты, переписывают код и циклично обращаются к дорогим флагманским моделям с максимальным уровнем рассуждений (reasoning effort).

Феномен «токенмаксинга» и реакция руководства

В корпоративной культуре Big Tech возник термин tokenmaxxing — искусственное накручивание объёма использованных токенов ради демонстрации высокой вовлечённости в работу с ИИ перед менеджментом.

Такая имитация бурной деятельности вызвала резкую реакцию руководства. Как сообщает The Register, исполнительный вице-президент подразделения CoreAI Джей Парих направил сотрудникам официальное обращение:

«Токенмаксинг — это не то, под что мы оптимизируем процессы. Компании важен результат на единицу затрат, а не сожжённые мощности ради красивых цифр на дашборде».

Сжигание токенов не помогает карьере

Журналисты сопоставили показатели использования ИИ с эффективностью сотрудников и выяснили, что прямой корреляции между расходом токенов и карьерным ростом нет. Работники с многотысячными затратами на нейросети не получали более высоких оценок эффективности, повышенных бонусов или ускоренного продвижения по службе.

Чтобы остановить бесконтрольный рост счетов за серверную инфраструктуру, Microsoft внедрила комплекс мер:

• запуск персональных дашбордов для контроля личных расходов на ИИ;
• выделение фиксированных токен-лимитов на каждую команду;
• принудительный перевод рутинных внутренних задач на более экономичную модель GPT-5.6.

Прецедент наглядно иллюстрирует новый этап развития корпоративного ИИ: технологические гиганты переходят от призывов «использовать нейросети везде» к строгому финансовому аудиту их реальной отдачи для бизнеса.