Meta представила модель Muse Spark 1.3: стрибок у кодингу та паритет із GPT-5.6 Sol за низьких цін
·
03.09.2026 22:12
·
2 хвилини читання
Компанія Meta випустила велике оновлення флагманської нейромережі Muse Spark 1.3. Апдейт зосереджений на покращенні навичок програмування, виконанні агентних сценаріїв та утриманні контексту під час тривалих сесій. Модель уже доступна розробникам у середовищі Muse Code та через Meta Model API.
У дослідницькому блозі Meta AI Research зазначається, що в завданнях з розробки ПЗ алгоритм витрачає пересічно на 25% менше токенів і робить на 20% менше проміжних викликів сторонніх інструментів порівняно з версією 1.2, видаючи стисліший і точніший код.
Результати в бенчмарках
За даними незалежних тестів аналітичної платформи Artificial Analysis, загальнодоступна конфігурація Muse Spark 1.3 xhigh набрала 61 бал у зведеному Intelligence Index, зрівнявшись із топовою версією GPT-5.6 Sol.
Закрита модифікація Muse Spark 1.3 max з розширеним блоком міркувань здобула 62 бали, досягши рівня Claude Fable 5. Утім, до новітньої Fable 5.1 від Anthropic (65–66 балів) новинка поки що не дотягує.
У вузькоспеціалізованих тестах на програмування модель Meta показала переконливий відрив: у бенчмарку DeepSWE 1.1 версія 1.3 max набрала 75,4% проти 72,7% у GPT-5.6 Sol. Як підкреслює VentureBeat, публічний реліз максимального режиму міркувань затримується через завершальні перевірки контурів безпеки.
Тарифна політика та відкриті ваги
Головною конкурентною перевагою сімейства залишається вартість запитів. За інформацією Artificial Analysis, стандартний тариф зафіксовано на рівні $1,25 за мільйон вхідних і $4,25 за мільйон вихідних токенів (читання кешу — $0,15). Розмір контекстного вікна становить 1 млн токенів із підтримкою обробки тексту, зображень і відеофайлів.
Для розробників також діє ультрабюджетний тариф Contributor ($0,10 за вхід і $0,20 за вихід), однак у разі його вибору Meta залишає за собою право використовувати дані діалогів для донавчання майбутніх систем.
Muse Spark 1.3 is rolling out today with frontier performance almost too cheap to meter. This is the biggest jump we've made so far on coding and agentic work. Try it in Muse Code and our API.
— Mark Zuckerberg (@finkd) September 2, 2026
Next up 🍉 and Muse Spark open weights releases coming soon. pic.twitter.com/XQQEDEJGD7
У компанії підтвердили намір у майбутньому опублікувати версію моделі з відкритими вагами, однак конкретний номер ітерації для публічного доступу поки не розкривається.
