Meta представила модель Muse Spark 1.3: скачок в кодинге и паритет с GPT-5.6 Sol при низких ценах

Компания Meta выпустила крупное обновление флагманской нейросети Muse Spark 1.3. Апдейт сосредоточен на улучшении навыков программирования, выполнении агентных сценариев и удержании контекста в длительных сессиях. Модель уже открыта разработчикам через среду Muse Code и Meta Model API.

В исследовательском блоге Meta AI Research отмечается, что в задачах разработки софта алгоритм расходует в среднем на 25% меньше токенов и совершает на 20% меньше промежуточных вызовов сторонних инструментов по сравнению с версией 1.2, выдавая более сжатый и точный код.

Результаты в бенчмарках

По данным независимых тестов аналитической платформы Artificial Analysis, общедоступная конфигурация Muse Spark 1.3 xhigh набрала 61 балл в сводном Intelligence Index, сравнявшись с топовой версией GPT-5.6 Sol.

Закрытая модификация Muse Spark 1.3 max с расширенным блоком рассуждений получила 62 балла, достигнув уровня Claude Fable 5. Впрочем, до новейшей Fable 5.1 от Anthropic (65–66 баллов) новинка пока не дотягивает.

В узкоспециализированных тестах программирования модель Meta показала убедительный отрыв: в бенчмарке DeepSWE 1.1 версия 1.3 max набрала 75,4% против 72,7% у GPT-5.6 Sol. Как подчеркивает VentureBeat, публичный релиз максимального режима рассуждений задерживается из-за завершающих проверок контуров безопасности.

Тарифная политика и открытые веса

Главным конкурентным преимуществом семейства остается стоимость запросов. По информации Artificial Analysis, стандартный тариф зафиксирован на уровне $1,25 за миллион входных и $4,25 за миллион выходных токенов (чтение кэша — $0,15). Размер контекстного окна составляет 1 млн токенов с поддержкой обработки текста, картинок и видеофайлов.

Для разработчиков также действует ультрабюджетный тариф Contributor ($0,10 на вход и $0,20 на выход), но при его выборе Meta оставляет за собой право использовать данные диалогов для дообучения будущих систем.

Muse Spark 1.3 is rolling out today with frontier performance almost too cheap to meter. This is the biggest jump we've made so far on coding and agentic work. Try it in Muse Code and our API.

Next up 🍉 and Muse Spark open weights releases coming soon. pic.twitter.com/XQQEDEJGD7

— Mark Zuckerberg (@finkd) September 2, 2026

В компании подтвердили намерение в будущем опубликовать версию модели с открытыми весами, однако конкретный номер итерации для публичного доступа пока не раскрывается.