Sepia вчить ШІ писати по-людськи: відкритий навик для Claude Code і Codex перебудовує архітектуру тексту замість заміни слів

Розробник під ніком Nanako0129 опублікував у відкритому доступі проєкт Sepia — безкоштовний агентський навик (Agent Skill), створений для глибокого усунення ознак машинної генерації в текстах. На відміну від стандартних «олюднювачів» (humanizers), які лише хаотично замінюють стоп-слова, прибирають довгі тире та штучно дроблять речення, Sepia перебудовує фундаментальну архітектуру оповіді: усуває надмірну дидактичність, змінює подачу емоцій і прибирає стерильні причинно-наслідкові зв’язки.
Дослідження StoryScope: чому ШІ видає себе на рівні структури
Концепція проєкту базується на масштабній науковій роботі StoryScope, опублікованій на arXiv. У межах експерименту дослідники проаналізували 61 608 оповідань (10 272 однакових завдань, виконаних людьми та п’ятьма популярними LLM) і виокремили з кожного масиву 304 параметри оповідної структури.
Результати показали, що класифікатор, навчений виключно на структурі сюжету без аналізу окремих слів, розпізнає машинний текст із точністю 93,2% (macro-F1).
Дослідження виявило ключові структурні вади мовних моделей:
- Надмірне пояснення: ШІ прагне прямо розтлумачити читачеві головну мораль і мотиви персонажів;
- Стерильна логіка: неприродно акуратні, прямолінійні причинно-наслідкові ланцюжки без глухих гілок;
- Передбачуваний фінал: обов’язкове завершення історії прийняттям, особистісним зростанням або моральним висновком.
У живих авторів, навпаки, переважають моральна неоднозначність, нелінійна хронологія та асиметрична подача інформації.

Трирівнева переробка тексту та чотири режими роботи
У репозиторії Sepia на GitHub реалізовано алгоритм поетапного редагування:
- Narrative Architecture (Архітектура): видалення нав’язливих пояснень сенсу, деконструкція ідеальних логічних ланцюжків, зміна темпу розкриття фактів та емоційних акцентів;
- Discourse Flow (Потік дискурсу): оптимізація ритміки абзаців, чергування питань і відповідей;
- Поверхнева стилістика: фінальне очищення від канцеляриту, синтаксичних кліше та специфічного словника моделей.
Інструмент підтримує калібрування під типові звички провідних нейромереж (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek і Kimi) і працює в чотирьох режимах:
- /sepia-write — генерація нового матеріалу з нуля;
- /sepia-review — аудит тексту із зазначенням машинних патернів без редагування вихідника;
- /sepia-refactor — точкова переробка проблемних місць;
- /sepia-recreate — повне переписування зі збереженням фактури та авторського задуму.
Щоб текст не набував нового впізнаваного «анти-ШІ шаблону», алгоритм навмисно застосовує лише 3–5 найбільш доречних правок на документ, зберігаючи природну варіативність живого мовлення.
Набори правил для технічних документів
Окрім художньої прози, інструмент містить спеціалізовані правила для робочого контенту:
- Release Notes: фокус на реальній користі змін для користувача без маркетингового шуму;
- Pull Requests і Issues: пряма відповідь по суті з посиланнями на конкретні рядки коду file:line замість ввічливих шаблонних вступів;
- Postmortem-розбори: принцип «без звинувачень людям, максимальна строгість до технічного механізму збою»;
- Технічні статті: старт безпосередньо з опису проблеми з розбором реальних глухих рішень.
Інтеграція та підтримка середовищ розробки
Sepia поширюється під вільною ліцензією MIT і не є окремим сервісом — це структурований набір правил у межах відкритого стандарту Agent Skills, який підключається безпосередньо до локальних ШІ-асистентів.
Встановлення у Claude Code:
codeBash
claude plugin marketplace add Nanako0129/sepia
claude plugin install sepia@sepia --scope user
Встановлення у OpenAI Codex:
codeBash
codex plugin marketplace add Nanako0129/sepia
codex plugin add sepia@sepia
Встановлення у Grok Build:
codeBash
grok plugin install Nanako0129/sepia --trust
Універсальне розгортання для інших сумісних агентів:
codeBash
npx skills add Nanako0129/sepia -g
Розробник окремо наголошує, що проєкт не дає стовідсоткової гарантії обходу алгоритмічних детекторів ШІ, однак вирішує набагато прикладніше завдання — позбавляє професійний і творчий текст одноманітної «синтетичної» монотонності.