Сб, 7 Ноя
Для Cyberpunk 2077 создают мод с умными NPC — с ними можно разговаривать, путешествовать и давать поручения Игры 10.10.2026 22:26
Сервис для сравнения нейросетей Arena оценили в $3,1 млрд — за девять месяцев стоимость выросла на 82% IT-бизнесНейросети 10.10.2026 22:20
Полный слив GTA VI или криптоафера: хакер угрожает выложить сюжетную кампанию до релиза ИгрыКрипто 10.10.2026 22:15
Вышел трейлер финального сезона «Ходячие мертвецы: Дэрил Диксон» — премьера состоится в феврале 2027 года Кино/Сериалы 10.10.2026 22:12
Audi запатентовала безумную имитацию ДВС для электрокаров: вибрации, задержка газа и настоящие искры Автомобили 10.10.2026 22:10
В Deadlock добавили шахматиста Соломона — онлайн игры впервые превысил 262 тысячи человек Игры 10.10.2026 20:42
Диабет от голода, а не от сахара: почему ученые признали диабет 5-го типа и чем он опасен Наука 10.10.2026 20:39
Батарея на 9000 мА·ч и экран 185 Гц: OnePlus раскрыла флагман 16, но западные рынки его не увидят Гаджеты 10.10.2026 20:35
По «Сумеркам» выпустили официальную «Монополию» с Эдвардом, Джейкобом и знакомыми местами саги Кино/Сериалы 10.10.2026 20:32
Бесплатная замена Photoshop прямо в браузере: редактор ImageFlow научился менять свет на готовых фото Софт 10.10.2026 20:28
Предзаказы Metro 2039 откроются на следующей неделе — коллекционка получит настоящий шлем спартанца Игры 10.10.2026 20:24

Qwen-Image-2.1 вышла в открытый доступ: нейросеть на 7 млрд параметров генерирует картинки в 2K и работает локально

Max Ivanov · 22.09.2026 19:08 · 2 минуты чтения

20 сентября 2026 года команда Qwen выложила в открытый доступ диффузионную модель Qwen-Image-2.1, предназначенную для генерации и комплексного редактирования изображений. Ее визуальный блок насчитывает 7 миллиардов параметров и поддерживает нативное разрешение вплоть до 2K при одновременной обработке текста и картинок. Для энтузиастов локального ИИ это значимый релиз: модель решает сразу несколько давних проблем открытых генераторов и практически сразу получила оптимизированные сборки для запуска на потребительских видеокартах.

Новая архитектура оптимизирована для глубокой интеграции в рабочие пайплайны. Модель умеет создавать изображения с прозрачным фоном в формате RGBA без необходимости последующего ручного вырезания, редактировать выбранные области по маске и изолировать отдельные объекты с фотографий.

Кроме того, система поддерживает передачу до десяти референсных изображений одновременно, что упрощает сохранение единого стиля или внешности персонажа между генерациями. Как указано на странице репозитория на Hugging Face, разработчики существенно улучшили отрисовку типографики и сложного текста внутри кадра, анатомию лиц, мелкие текстуры и сложные сценарии сценического освещения.

Облегченные GGUF-сборки и ComfyUI

Экосистема вокруг релиза сформировалась буквально за считанные дни. Исходные веса опубликованы под лицензией Qwen Research License и поддерживаются библиотеками Diffusers, vLLM-Omni и SGLang, о чем сообщается в документации на GitHub.

Для владельцев домашних ПК независимые энтузиасты уже подготовили квантованные сборки в формате GGUF для популярного интерфейса ComfyUI. В частности, в репозитории abenzerps на Hugging Face доступны версии размером от 4,05 до 7,59 ГБ. Наиболее сбалансированным по скорости и качеству автор называет вариант Q4_K_M весом 4,6 ГБ. Для полноценного локального запуска пользователю также понадобятся текстовый энкодер и модуль VAE.

Что на самом деле означает статус «без цензуры»

Вокруг локальных сборок быстро возник ажиотаж из-за отсутствия жестких ограничений контента. Энтузиасты выяснили, что в автономном пайплайне модель свободно выполняет чувствительные промпты, создавая в том числе сцены насилия и NSFW-материалы.

Однако этот факт связан исключительно с отсутствием внешней программной надстройки (safety checker) и стоп-листов, которые обычно встраивают в облачные веб-интерфейсы. Сама команда Qwen не объявляла модель «нейросетью без цензуры». Появившаяся на платформе отдельная страница Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF использует стандартные исходные веса модели без дополнительного дообучения или снятия ограничений на уровне архитектуры.

Нравится ВсёЗависло?

Добавьте нас в предпочитаемые источники Google, чтобы чаще видеть наши новости.

Добавь нас в свой Google

Поделиться

Оставить комментарий