Вт, 22 Сен
Silent Hill: Townfall уже доступна в раннем доступе — полноценный релиз состоится 24 сентября Игры 22.09.2026 19:13
Qwen-Image-2.1 вышла в открытый доступ: нейросеть на 7 млрд параметров генерирует картинки в 2K и работает локально Нейросети 22.09.2026 19:08
Google запустила Googlebook – новую категорию ноутбуков с Gemini по цене от $899 Гаджеты 22.09.2026 18:47
В Steam вышла Dub Together: кооперативная игра для вечеринок, где нужно переозвучивать мемы и фильмы Игры 22.09.2026 18:39
iPhone 20 Pro может получить почти безрамочный экран и увеличенную диагональ Гаджеты 22.09.2026 18:11
«Сорвиголова: Рождённый заново» завершится третьим сезоном: инсайдеры сообщили о закрытии сериала и уходе шоураннера Кино/Сериалы 22.09.2026 18:02
Ceer представила первые серийные электромобили Саудовской Аравии — седан и SUV EXOBOT Автомобили 22.09.2026 17:50
Бесплатный аналог CapCut без подписок и облака: видеоредактор Concat перешел в стадию беты Софт 22.09.2026 17:45
OpenAI намекнула на крупный релиз 22 сентября — в сети ждут GPT-6 Sol и Luna Нейросети 22.09.2026 17:39
Аниме «JoJo: Steel Ball Run» вернется 25 сентября: новые серии будут выходить каждую пятницу на Netflix Кино/Сериалы 22.09.2026 17:34
Fable II получила неофициальный нативный порт на ПК спустя почти 18 лет Игры 22.09.2026 17:30

Qwen-Image-2.1 вышла в открытый доступ: нейросеть на 7 млрд параметров генерирует картинки в 2K и работает локально

Max Ivanov · 22.09.2026 19:08 · 2 минуты чтения

20 сентября 2026 года команда Qwen выложила в открытый доступ диффузионную модель Qwen-Image-2.1, предназначенную для генерации и комплексного редактирования изображений. Ее визуальный блок насчитывает 7 миллиардов параметров и поддерживает нативное разрешение вплоть до 2K при одновременной обработке текста и картинок. Для энтузиастов локального ИИ это значимый релиз: модель решает сразу несколько давних проблем открытых генераторов и практически сразу получила оптимизированные сборки для запуска на потребительских видеокартах.

Новая архитектура оптимизирована для глубокой интеграции в рабочие пайплайны. Модель умеет создавать изображения с прозрачным фоном в формате RGBA без необходимости последующего ручного вырезания, редактировать выбранные области по маске и изолировать отдельные объекты с фотографий.

Кроме того, система поддерживает передачу до десяти референсных изображений одновременно, что упрощает сохранение единого стиля или внешности персонажа между генерациями. Как указано на странице репозитория на Hugging Face, разработчики существенно улучшили отрисовку типографики и сложного текста внутри кадра, анатомию лиц, мелкие текстуры и сложные сценарии сценического освещения.

Облегченные GGUF-сборки и ComfyUI

Экосистема вокруг релиза сформировалась буквально за считанные дни. Исходные веса опубликованы под лицензией Qwen Research License и поддерживаются библиотеками Diffusers, vLLM-Omni и SGLang, о чем сообщается в документации на GitHub.

Для владельцев домашних ПК независимые энтузиасты уже подготовили квантованные сборки в формате GGUF для популярного интерфейса ComfyUI. В частности, в репозитории abenzerps на Hugging Face доступны версии размером от 4,05 до 7,59 ГБ. Наиболее сбалансированным по скорости и качеству автор называет вариант Q4_K_M весом 4,6 ГБ. Для полноценного локального запуска пользователю также понадобятся текстовый энкодер и модуль VAE.

Что на самом деле означает статус «без цензуры»

Вокруг локальных сборок быстро возник ажиотаж из-за отсутствия жестких ограничений контента. Энтузиасты выяснили, что в автономном пайплайне модель свободно выполняет чувствительные промпты, создавая в том числе сцены насилия и NSFW-материалы.

Однако этот факт связан исключительно с отсутствием внешней программной надстройки (safety checker) и стоп-листов, которые обычно встраивают в облачные веб-интерфейсы. Сама команда Qwen не объявляла модель «нейросетью без цензуры». Появившаяся на платформе отдельная страница Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF использует стандартные исходные веса модели без дополнительного дообучения или снятия ограничений на уровне архитектуры.

Нравится ВсёЗависло?

Добавьте нас в предпочитаемые источники Google, чтобы чаще видеть наши новости.

Добавь нас в свой Google

Поделиться

Оставить комментарий