Сб, 7 Лис
Для Cyberpunk 2077 створюють мод із розумними NPC — з ними можна розмовляти, подорожувати й давати доручення Ігри 10.10.2026 22:26
Платформу для порівняння нейромереж Arena оцінили в $3,1 млрд — за дев’ять місяців її вартість зросла на 82% IT-бізнесНейромережі 10.10.2026 22:20
Повний злив GTA VI чи криптошахрайство: хакер погрожує викласти сюжетну кампанію до релізу ІгриКрипто 10.10.2026 22:15
Вийшов трейлер фінального сезону «Ходячі мерці: Деріл Діксон» — прем’єра відбудеться в лютому 2027 року Кіно/Серіали 10.10.2026 22:12
Audi запатентувала шалену імітацію ДВЗ для електрокарів: вібрації, затримка газу та справжні іскри Автомобілі 10.10.2026 22:10
У Deadlock додали шахіста Соломона — онлайн гри вперше перевищив 262 тисячі людей Ігри 10.10.2026 20:42
Діабет від голоду, а не від цукру: чому вчені визнали діабет 5-го типу і чим він небезпечний Наука 10.10.2026 20:39
Акумулятор на 9000 мА·год та екран 185 Гц: OnePlus розсекретила флагман 16, але західні ринки його не побачать Гаджети 10.10.2026 20:35
За мотивами «Сутінків» випустили офіційну «Монополію» з Едвардом, Джейкобом і знайомими місцями саги Без категорії 10.10.2026 20:32
Безплатна заміна Photoshop просто в браузері: редактор ImageFlow навчився змінювати світло на готових фото Софт 10.10.2026 20:28
Передзамовлення Metro 2039 відкриються наступного тижня: колекційне видання отримає справжній шолом спартанця Ігри 10.10.2026 20:24

Qwen-Image-2.1 вийшла у відкритий доступ: нейромережа на 7 млрд параметрів генерує зображення у 2K і працює локально

Max Ivanov · 22.09.2026 19:08 · 2 хвилини читання

20 вересня 2026 року команда Qwen виклала у відкритий доступ дифузійну модель Qwen-Image-2.1, призначену для генерації та комплексного редагування зображень. Її візуальний блок налічує 7 мільярдів параметрів і підтримує нативну роздільну здатність аж до 2K, одночасно обробляючи текст і картинки. Для ентузіастів локального ШІ це значущий реліз: модель розв’язує одразу кілька давніх проблем відкритих генераторів і майже відразу отримала оптимізовані збірки для запуску на споживчих відеокартах.

Нова архітектура оптимізована для глибокої інтеграції в робочі пайплайни. Модель уміє створювати зображення з прозорим фоном у форматі RGBA без потреби вирізати їх вручну згодом, редагувати вибрані ділянки за маскою та ізолювати окремі об’єкти з фотографій.

Крім того, система підтримує передачу до десяти референсних зображень одночасно, що спрощує збереження єдиного стилю чи зовнішності персонажа між генераціями. Як зазначено на сторінці репозиторію на Hugging Face, розробники суттєво поліпшили промальовування типографіки та складного тексту в кадрі, анатомію облич, дрібні текстури й складні сценарії сценічного освітлення.

Полегшені GGUF-збірки та ComfyUI

Екосистема навколо релізу сформувалася буквально за кілька днів. Вихідні ваги опубліковано під ліцензією Qwen Research License, їх підтримують бібліотеки Diffusers, vLLM-Omni і SGLang, про що йдеться в документації на GitHub.

Для власників домашніх ПК незалежні ентузіасти вже підготували квантовані збірки у форматі GGUF для популярного інтерфейсу ComfyUI. Зокрема, в репозиторії abenzerps на Hugging Face доступні версії розміром від 4,05 до 7,59 ГБ. Найзбалансованішим за швидкістю та якістю автор називає варіант Q4_K_M вагою 4,6 ГБ. Для повноцінного локального запуску користувачеві також знадобляться текстовий енкодер і модуль VAE.

Що насправді означає статус «без цензури»

Навколо локальних збірок швидко виник ажіотаж через відсутність жорстких обмежень контенту. Ентузіасти з’ясували, що в автономному пайплайні модель вільно виконує чутливі промпти, створюючи зокрема сцени насильства та NSFW-матеріали.

Однак цей факт пов’язаний виключно з відсутністю зовнішньої програмної надбудови (safety checker) і стоп-листів, які зазвичай вбудовують у хмарні вебінтерфейси. Сама команда Qwen не оголошувала модель «нейромережею без цензури». Окрема сторінка Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF, що з’явилася на платформі, використовує стандартні вихідні ваги моделі без додаткового дообучення чи зняття обмежень на рівні архітектури.

Подобається ВсеЗависло?

Додайте нас до улюблених джерел Google, щоб частіше бачити наші новини.

Додай нас у свій Google

Поділитися

Залишити коментар