Google представила Gemini 4 Argon — модель видає до 1 млн токенів за один запит

Google офіційно представила Gemini 4 Argon — нову флагманську ШІ-модель для складного програмування, професійної роботи та кібербезпеки. Однією з її головних особливостей став максимальний обсяг виводу до 1 млн токенів за одну генерацію — попередній ліміт становив 64 тисячі.

Публічного запуску поки немає. Спершу Argon отримують окремі фахівці з кібербезпеки в межах програми Fairwind, після чого Google планує відкрити доступ розробникам, компаніям і звичайним користувачам.

Компанія називає Gemini 4 Argon моделлю для тривалих багатоетапних завдань, де ШІ доводиться довго міркувати, працювати з великими кодовими базами та самостійно виконувати цілі послідовності дій.

До мільйона токенів за одну відповідь

В офіційному анонсі Google заявляє, що збільшила максимальний обсяг вихідних даних Argon з колишніх 64 тисяч до 1 млн токенів.

Це не означає, що кожна відповідь моделі буде настільки величезною. Додатковий запас потрібен насамперед для завдань, де ШІ має виконати сотні проміжних кроків у межах однієї тривалої траєкторії — наприклад, проаналізувати великий програмний проєкт, провести дослідження або самостійно усунути складну помилку.

Google вже використовує Argon усередині компанії. В одному з проєктів агенти на базі моделі аналізували телеметрію дата-центрів і знайшли оптимізації, які після впровадження звільнили понад 300 ТиБ оперативної пам’яті. В іншому випадку Argon задіяли під час перенесення великих C/C++-проєктів на Rust, зокрема кодової бази ядра Zircon із Fuchsia обсягом понад 800 тисяч рядків.

Для відеодекодера libgav1 модель переробила близько 32 тисяч рядків SIMD-коду, а отримана Rust-версія, за даними Google, стала у 2,7 раза швидшою за попередній варіант за ідентичного результату декодування.

Google робить ставку на код і кібербезпеку

На тесті тривалої розробки ПО DeepSWE v1.1 Gemini 4 Argon отримала 77,9%. Google також заявляє про перше місце моделі у Vals Index, AutomationBench і кількох спеціалізованих тестах для фінансових і юридичних завдань.

Особливу увагу приділено кібербезпеці. Argon навчали шукати, підтверджувати та самостійно виправляти вразливості програмного забезпечення.

На CWE-bench v1 модель отримала 68%, розділивши перше місце. Компанія Wiz уже тестує Argon у програмі Scan for Good, призначеній для пошуку вразливостей у критично важливій інфраструктурі.

Водночас результати бенчмарків показують продуктивність лише в конкретних тестах. Вони не доводять універсальної переваги Argon над GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 чи іншими флагманськими моделями в усіх реальних завданнях.

API стартує з $2 за мільйон вхідних токенів

Google оголосила і майбутні ціни на Gemini 4 Argon. На вводі модель коштуватиме $2 за 1 млн токенів, а на виводі — $10 за 1 млн токенів.

Однак це вступна ціна на обмежений період. Після його завершення тариф зросте до $4 за мільйон вхідних і $20 за мільйон вихідних токенів.

Кешований ввід отримає знижку 95% від звичайної ціни, тож на стартовому тарифі він коштуватиме приблизно $0,10 за 1 млн токенів.

Масового доступу поки немає

Перший доступ до Gemini 4 Argon отримують довірені фахівці з кібербезпеки через Fairwind Program. Google використовує цей етап для реального тестування моделі та посилення захисних механізмів перед ширшим запуском.

Компанія також бере участь у добровільній програмі уряду США з попередньої перевірки нових потужних ШІ-моделей.

Наступним етапом мають стати платні користувачі API та підписники Google AI Ultra, а згодом доступ розширюватиметься на розробників, корпоративних клієнтів і звичайних користувачів.

Конкретної дати появи Gemini 4 Argon у Gemini, AI Studio чи загальнодоступному API Google поки не назвала.