Пн, 5 Жов
У Китаї створили 3-грамовий нейроінтерфейс: датчик ховається у волоссі та працює без дротів НаукаТехнології 04.10.2026 18:50
Osmo запустила безкоштовну емуляцію плівки просто в браузері — відео не завантажується на сервер Софт 04.10.2026 18:40
Шпигунські технології власноруч: ентузіаст зібрав «невидимі» навушники з мікрофоном у кульковій ручці ГаджетиТехнології 04.10.2026 18:30
Х. А. Байона може повернутися в «Світ Юрського періоду» — Universal шукає заміну Гарету Едвардсу Кіно/Серіали 04.10.2026 18:26
ChatGPT навчився «приміряти» одяг за фотографією: як працює нова функція і чому вона не врятує від невідповідного розміру Нейромережі 04.10.2026 18:25
Ремейк Demon’s Souls уже працює на ПК у 40–55 FPS через емулятор PS5 Ігри 04.10.2026 18:18
«Дзеркальне життя»: чому біологи б’ють на сполох через бактерії, яких ще не існує Наука 04.10.2026 18:07
Google уріже безкоштовний Gemini: з 9 жовтня залишиться лише Flash-Lite Нейромережі 04.10.2026 12:49
Casio перетворила G-Shock на суші: компанія випустила колекцію годинників у вигляді тунця, лосося та ікри Гаджети 04.10.2026 12:42
Disney показала перший трейлер «Messi and the Giants» — мультсеріал вийде влітку 2027 року Кіно/Серіали 04.10.2026 12:37
Помер Мілтон Віндлер: керівник польотів NASA, який урятував екіпаж «Аполлона-13» Космос 04.10.2026 12:33

Як запустити нейромережу Ornith-1.5 на Android та iPhone: покроковий гайд із локального ШІ без інтернету

Max Ivanov · 20.08.2026 18:53 · 2 хвилини читання

Відкриту мовну модель Ornith-1.5-9B можна використовувати повністю автономно безпосередньо на смартфоні без надсилання даних на сторонні сервери. Раніше ми детально розбирали характеристики та результати тестів відкритої лінійки моделей Ornith-1.5, а цей гайд описує процес її локального розгортання на Android та iOS.

Для запуску використовується безкоштовний мобільний застосунок PocketPal AI, що працює на базі рушія llama.cpp і підтримує моделі в квантованому форматі GGUF.

Вимоги до оперативної пам’яті смартфона

Для комфортної роботи 9B-моделі на телефоні враховуйте обсяг доступної RAM:

  • 8 ГБ RAM: мінімальний поріг. Знадобиться агресивне 3-бітне квантування та обмеження контексту до 2048–4096 токенів;
  • 12 ГБ RAM: стабільна робота з 4-бітним квантуванням (Q4) при контексті 4096–8192 токенів;
  • 16 ГБ RAM і більше: оптимальний варіант для швидкої генерації без ризику закриття фонових процесів системи.

Покрокова інструкція зі встановлення

  1. Установіть клієнт PocketPal AI з App Store або Google Play (вихідний код доступний на GitHub проєкту);
  2. Відкрийте вкладку Models і виберіть пошук моделей безпосередньо з Hugging Face;
  3. Введіть назву репозиторію: ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF;
  4. Виберіть квантовану версію Q4_K_M (файл займає близько 5–6 ГБ);
  5. У налаштуваннях сесії встановіть початковий контекст на 4096 токенів;
  6. Натисніть кнопку завантаження, зачекайте на ініціалізацію ваг у пам’яті та перейдіть у чат. Після завантаження інтернет на смартфоні можна повністю вимкнути.

Рекомендовані параметри генерації та запуск на ПК

Для загальнорозмовних сценаріїв розробники радять виставляти параметри temperature 1.0, top_p 0.95 і top_k 20. У завданнях генерації програмного коду температуру рекомендується знизити до temperature 0.6.

Якщо вам потрібно запустити модель на комп’ютері під керуванням Windows, macOS або Linux, найпростіше скористатися утилітою Ollama, виконавши в терміналі команду:

ollama run ornith-1.5:9b

Компактна версія 9B займає на диску близько 6,6 ГБ, підтримуючи інтеграцію зі сторонніми редакторами коду та середовищами розробки через локальний API.

Подобається ВсеЗависло?

Додайте нас до улюблених джерел Google, щоб частіше бачити наші новини.

Додай нас у свій Google

Поділитися

Залишити коментар