Чт, 20 Сер

Стрічка новин

У Samsung та SK hynix з’явився потужний конкурент: пам’ять CXMT розігнали до рекордних DDR5-9000 ГаджетиТехнології 20.08.2026 20:25
«Наруто» готує масштабний анонс на Comic Con на тлі розробки голлівудського фільму Кіно/Серіали 20.08.2026 19:07
Як запустити нейромережу Ornith-1.5 на Android та iPhone: покроковий гайд із локального ШІ без інтернету ГайдиНейромережі 20.08.2026 18:53
Команда Ornith випустила відкриті моделі Ornith-1.5: компактна 9B-версія конкурує з важкими ШІ Нейромережі 20.08.2026 18:48
Пити молоко у дорослому віці — еволюційна аномалія: дві третини людства генетично втрачають фермент лактазу Наука 20.08.2026 17:38
Huawei представила незвичний смартфон Pura X View із широким екраном 16:9.5 та акумулятором на 7000 мА·год Гаджети 20.08.2026 17:18
Для S.T.A.L.K.E.R. 2 вийшло масштабне оновлення 2.0 та сюжетне доповнення Cost of Hope Ігри 20.08.2026 16:23
Resonance: A Plague Tale Legacy злили на торренти за тиждень до релізу Ігри 20.08.2026 16:07
«Волейбол!!» повернеться у 2027 році: вийшов трейлер матчу Бокуто проти Кірю Кіно/Серіали 20.08.2026 15:41
У Minecraft зібрали працюючу мовну модель із 445 тисяч блоків без модів ІгриНейромережі 20.08.2026 15:26
Mattel проведе світовий чемпіонат з UNO з призом $50 000: кваліфікуватися можна зі смартфона ІгриКіберспорт 20.08.2026 15:11

Як запустити нейромережу Ornith-1.5 на Android та iPhone: покроковий гайд із локального ШІ без інтернету

Max Ivanov · 20.08.2026 18:53 · 2 хвилини читання

Відкриту мовну модель Ornith-1.5-9B можна використовувати повністю автономно безпосередньо на смартфоні без надсилання даних на сторонні сервери. Раніше ми детально розбирали характеристики та результати тестів відкритої лінійки моделей Ornith-1.5, а цей гайд описує процес її локального розгортання на Android та iOS.

Для запуску використовується безкоштовний мобільний застосунок PocketPal AI, що працює на базі рушія llama.cpp і підтримує моделі в квантованому форматі GGUF.

Вимоги до оперативної пам’яті смартфона

Для комфортної роботи 9B-моделі на телефоні враховуйте обсяг доступної RAM:

  • 8 ГБ RAM: мінімальний поріг. Знадобиться агресивне 3-бітне квантування та обмеження контексту до 2048–4096 токенів;
  • 12 ГБ RAM: стабільна робота з 4-бітним квантуванням (Q4) при контексті 4096–8192 токенів;
  • 16 ГБ RAM і більше: оптимальний варіант для швидкої генерації без ризику закриття фонових процесів системи.

Покрокова інструкція зі встановлення

  1. Установіть клієнт PocketPal AI з App Store або Google Play (вихідний код доступний на GitHub проєкту);
  2. Відкрийте вкладку Models і виберіть пошук моделей безпосередньо з Hugging Face;
  3. Введіть назву репозиторію: ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF;
  4. Виберіть квантовану версію Q4_K_M (файл займає близько 5–6 ГБ);
  5. У налаштуваннях сесії встановіть початковий контекст на 4096 токенів;
  6. Натисніть кнопку завантаження, зачекайте на ініціалізацію ваг у пам’яті та перейдіть у чат. Після завантаження інтернет на смартфоні можна повністю вимкнути.

Рекомендовані параметри генерації та запуск на ПК

Для загальнорозмовних сценаріїв розробники радять виставляти параметри temperature 1.0top_p 0.95 і top_k 20. У завданнях генерації програмного коду температуру рекомендується знизити до temperature 0.6.

Якщо вам потрібно запустити модель на комп’ютері під керуванням Windows, macOS або Linux, найпростіше скористатися утилітою Ollama, виконавши в терміналі команду:

ollama run ornith-1.5:9b

Компактна версія 9B займає на диску близько 6,6 ГБ, підтримуючи інтеграцію зі сторонніми редакторами коду та середовищами розробки через локальний API.

Поділитися

Залишити коментар