Чт, 20 Авг

Лента новостей

В Steam вышел бесплатный детектив No Results Found без единой подсказки: у игры 98% положительных отзывов Игры 20.08.2026 20:38
У Samsung и SK hynix появился мощный конкурент: память CXMT разогнали до рекордных DDR5-9000 ГаджетыТехнологии 20.08.2026 20:25
«Наруто» готовит масштабный анонс на Comic Con на фоне разработки голливудского фильма Кино/Сериалы 20.08.2026 19:07
Как запустить нейросеть Ornith-1.5 на Android и iPhone: пошаговый гайд по локальному ИИ без интернета ГайдыНейросети 20.08.2026 18:53
Команда Ornith выпустила открытые модели Ornith-1.5: компактная 9B-версия конкурирует с тяжёлыми ИИ Нейросети 20.08.2026 18:48
Пить молоко во взрослом возрасте — эволюционная аномалия: две трети человечества генетически теряют фермент лактазу Наука 20.08.2026 17:38
Huawei представила необычный смартфон Pura X View с широким экраном 16:9.5 и батареей на 7000 мА·ч Гаджеты 20.08.2026 17:18
Для S.T.A.L.K.E.R. 2 вышло масштабное обновление 2.0 и сюжетное дополнение Cost of Hope Игры 20.08.2026 16:23
Resonance: A Plague Tale Legacy слили на торренты за неделю до релиза Игры 20.08.2026 16:07
«Волейбол!!» вернётся в 2027 году: вышел трейлер матча Бокуто против Кирю Кино/Сериалы 20.08.2026 15:41
В Minecraft собрали работающую языковую модель из 445 тысяч блоков без модов ИгрыНейросети 20.08.2026 15:26

Как запустить нейросеть Ornith-1.5 на Android и iPhone: пошаговый гайд по локальному ИИ без интернета

Max Ivanov · 20.08.2026 18:53 · 2 минуты чтения

Открытую языковую модель Ornith-1.5-9B можно использовать полностью автономно прямо на смартфоне без отправки данных на сторонние сервера. Ранее мы подробно разбирали характеристики и результаты тестов открытой линейки моделей Ornith-1.5, а данный гайд описывает процесс её локального развёртывания на Android и iOS.

Для запуска используется бесплатное мобильное приложение PocketPal AI, работающее на базе движка llama.cpp и поддерживающее модели в квантованном формате GGUF.

Требования к оперативной памяти смартфона

Для комфортной работы 9B-модели на телефоне учитывайте объём доступной RAM:

  • 8 ГБ RAM: минимальный порог. Потребуется агрессивное 3-битное квантование и ограничение контекста до 2048–4096 токенов;
  • 12 ГБ RAM: стабильная работа с 4-битным квантованием (Q4) при контексте 4096–8192 токена;
  • 16 ГБ RAM и выше: оптимальный вариант для быстрой генерации без риска закрытия фоновых процессов системы.

Пошаговая инструкция по установке

  1. Установите клиент PocketPal AI из App Store или Google Play (исходный код доступен на GitHub проекта);
  2. Откройте вкладку Models и выберите поиск моделей напрямую с Hugging Face;
  3. Введите название репозитория: ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF;
  4. Выберите квантованную версию Q4_K_M (файл занимает около 5–6 ГБ);
  5. В настройках сессии установите начальный контекст на 4096 токенов;
  6. Нажмите кнопку загрузки, дождитесь инициализации весов в памяти и перейдите в чат. После загрузки интернет на смартфоне можно полностью отключить.

Рекомендуемые параметры генерации и запуск на ПК

Для общеразговорных сценариев разработчики советуют выставлять параметры temperature 1.0top_p 0.95 и top_k 20. В задачах генерации программного кода температуру рекомендуется снизить до temperature 0.6.

Если вам требуется запустить модель на компьютере под управлением Windows, macOS или Linux, проще всего воспользоваться утилитой Ollama, выполнив в терминале команду:

ollama run ornith-1.5:9b

Компактная версия 9B занимает на диске около 6,6 ГБ, поддерживая интеграцию со сторонними редакторами кода и средами разработки через локальный API.

Поделиться

Оставить комментарий