Вс, 4 Окт
В Китае создали 3-граммовый нейроинтерфейс: датчик прячется в волосах и работает без проводов НаукаТехнологии 04.10.2026 18:50
Osmo запустила бесплатную эмуляцию плёнки прямо в браузере — видео не загружается на сервер Софт 04.10.2026 18:40
Шпионские технологии своими руками: энтузиаст собрал «невидимые» наушники с микрофоном в шариковой ручке ГаджетыТехнологии 04.10.2026 18:30
Х. А. Байона может вернуться в «Мир Юрского периода» — Universal ищет замену Гарету Эдвардсу Кино/Сериалы 04.10.2026 18:26
ChatGPT научился «примерять» одежду по фотографии: как работает новая функция и почему она не спасет от неподходящего размера Нейросети 04.10.2026 18:25
Ремейк Demon’s Souls уже работает на ПК в 40–55 FPS через эмулятор PS5 Игры 04.10.2026 18:18
«Зеркальная жизнь»: почему биологи бьют тревогу из-за бактерий, которых пока не существует Наука 04.10.2026 18:07
Google урежет бесплатный Gemini: с 9 октября останется только Flash-Lite Нейросети 04.10.2026 12:49
Casio превратила G-Shock в суши: компания выпустила коллекцию часов в виде тунца, лосося и икры Гаджеты 04.10.2026 12:42
Disney показала первый трейлер «Messi and the Giants» — мультсериал выйдет летом 2027 года Кино/Сериалы 04.10.2026 12:37
Умер Милтон Уиндлер: руководитель полетов NASA, спасший экипаж «Аполлона-13» Космос 04.10.2026 12:33

Как запустить нейросеть Ornith-1.5 на Android и iPhone: пошаговый гайд по локальному ИИ без интернета

Max Ivanov · 20.08.2026 18:53 · 2 минуты чтения

Открытую языковую модель Ornith-1.5-9B можно использовать полностью автономно прямо на смартфоне без отправки данных на сторонние сервера. Ранее мы подробно разбирали характеристики и результаты тестов открытой линейки моделей Ornith-1.5, а данный гайд описывает процесс её локального развёртывания на Android и iOS.

Для запуска используется бесплатное мобильное приложение PocketPal AI, работающее на базе движка llama.cpp и поддерживающее модели в квантованном формате GGUF.

Требования к оперативной памяти смартфона

Для комфортной работы 9B-модели на телефоне учитывайте объём доступной RAM:

  • 8 ГБ RAM: минимальный порог. Потребуется агрессивное 3-битное квантование и ограничение контекста до 2048–4096 токенов;
  • 12 ГБ RAM: стабильная работа с 4-битным квантованием (Q4) при контексте 4096–8192 токена;
  • 16 ГБ RAM и выше: оптимальный вариант для быстрой генерации без риска закрытия фоновых процессов системы.

Пошаговая инструкция по установке

  1. Установите клиент PocketPal AI из App Store или Google Play (исходный код доступен на GitHub проекта);
  2. Откройте вкладку Models и выберите поиск моделей напрямую с Hugging Face;
  3. Введите название репозитория: ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF;
  4. Выберите квантованную версию Q4_K_M (файл занимает около 5–6 ГБ);
  5. В настройках сессии установите начальный контекст на 4096 токенов;
  6. Нажмите кнопку загрузки, дождитесь инициализации весов в памяти и перейдите в чат. После загрузки интернет на смартфоне можно полностью отключить.

Рекомендуемые параметры генерации и запуск на ПК

Для общеразговорных сценариев разработчики советуют выставлять параметры temperature 1.0, top_p 0.95 и top_k 20. В задачах генерации программного кода температуру рекомендуется снизить до temperature 0.6.

Если вам требуется запустить модель на компьютере под управлением Windows, macOS или Linux, проще всего воспользоваться утилитой Ollama, выполнив в терминале команду:

ollama run ornith-1.5:9b

Компактная версия 9B занимает на диске около 6,6 ГБ, поддерживая интеграцию со сторонними редакторами кода и средами разработки через локальный API.

Нравится ВсёЗависло?

Добавьте нас в предпочитаемые источники Google, чтобы чаще видеть наши новости.

Добавь нас в свой Google

Поделиться

Оставить комментарий