Команда Ornith выпустила открытые модели Ornith-1.5: компактная 9B-версия конкурирует с тяжёлыми ИИ

Команда разработчиков Ornith представила семейство открытых моделей Ornith-1.5, распространяемых по свободной лицензии MIT. Компактная версия Ornith-1.5-9B с 9 млрд параметров продемонстрировала в тестах на программирование и логику результаты, сопоставимые с системами в несколько раз крупнее.

Линейка включает три конфигурации: базовую компактную 9B Dense, модель 35B-A3B на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) и флагманскую 397B MoE.

В тестах на агентное программирование SWE-bench Verified модель Ornith-1.5-9B набрала 70,6 балла, а в бенчмарке логики GPQA Diamond — 86,4 балла, вплотную приблизившись к результатам значительно более тяжёлой Qwen3.6-35B-A3B.

В свою очередь, версия Ornith-1.5-35B-A3B показала 79 баллов в SWE-bench Verified. За счёт MoE-архитектуры при обработке каждого токена активируется лишь 3 млрд из 35 млрд параметров, что существенно снижает аппаратные требования при высокой скорости генерации.

Самообучение через генерацию задач и 256 тысяч токенов

Ключевой особенностью тренировочного пайплайна Ornith-1.5 стал отказ от статичных обучающих датасетов: во время обучения система самостоятельно генерирует новые задачи, ищет варианты решений и обучается на собственных ошибках через алгоритмы с подкреплением (RL). По мере роста точности генератор автоматически усложняет тестовые сценарии.

Модель Ornith-1.5-9B получила нативное контекстное окно размером 262 144 токена, поддержку рассуждений (reasoning), вызов внешних инструментов (tool calling) и распознавание изображений.

Файлы архитектуры уже опубликованы в репозитории на Hugging Face, а также добавлены в библиотеку Ollama для быстрого локального запуска.

Подробнее о том, как развернуть эту модель на мобильном устройстве, читайте в нашей пошаговой инструкции по запуску Ornith-1.5 на Android и iPhone.