Чт, 20 Сер

Стрічка новин

«Наруто» готує масштабний анонс на Comic Con на тлі розробки голлівудського фільму Кіно/Серіали 20.08.2026 19:07
Як запустити нейромережу Ornith-1.5 на Android та iPhone: покроковий гайд із локального ШІ без інтернету ГайдиНейромережі 20.08.2026 18:53
Команда Ornith випустила відкриті моделі Ornith-1.5: компактна 9B-версія конкурує з важкими ШІ Нейромережі 20.08.2026 18:48
Пити молоко у дорослому віці — еволюційна аномалія: дві третини людства генетично втрачають фермент лактазу Наука 20.08.2026 17:38
Huawei представила незвичний смартфон Pura X View із широким екраном 16:9.5 та акумулятором на 7000 мА·год Гаджети 20.08.2026 17:18
Для S.T.A.L.K.E.R. 2 вийшло масштабне оновлення 2.0 та сюжетне доповнення Cost of Hope Ігри 20.08.2026 16:23
Resonance: A Plague Tale Legacy злили на торренти за тиждень до релізу Ігри 20.08.2026 16:07
«Волейбол!!» повернеться у 2027 році: вийшов трейлер матчу Бокуто проти Кірю Кіно/Серіали 20.08.2026 15:41
У Minecraft зібрали працюючу мовну модель із 445 тисяч блоків без модів ІгриНейромережі 20.08.2026 15:26
Mattel проведе світовий чемпіонат з UNO з призом $50 000: кваліфікуватися можна зі смартфона ІгриКіберспорт 20.08.2026 15:11
Genesis представила 666-сильний електричний флагман GV90 із розпашними дверима та поворотними кріслами Автомобілі 20.08.2026 14:53

Команда Ornith випустила відкриті моделі Ornith-1.5: компактна 9B-версія конкурує з важкими ШІ

Max Ivanov · 20.08.2026 18:48 · 2 хвилини читання

Команда розробників Ornith представила сімейство відкритих моделей Ornith-1.5, які поширюються за вільною ліцензією MIT. Компактна версія Ornith-1.5-9B із 9 млрд параметрів продемонструвала в тестах на програмування та логіку результати, порівнянні з системами у кілька разів більшими.

Лінійка охоплює три конфігурації: базову компактну 9B Dense, модель 35B-A3B на базі архітектури Mixture-of-Experts (MoE) і флагманську 397B MoE.

У тестах на агентне програмування SWE-bench Verified модель Ornith-1.5-9B набрала 70,6 бала, а в бенчмарку логіки GPQA Diamond — 86,4 бала, упритул наблизившись до результатів значно важчої Qwen3.6-35B-A3B.

Зі свого боку, версія Ornith-1.5-35B-A3B показала 79 балів у SWE-bench Verified. Завдяки MoE-архітектурі під час обробки кожного токена активується лише 3 млрд із 35 млрд параметрів, що істотно знижує апаратні вимоги за високої швидкості генерації.

Самонавчання через генерацію завдань і 256 тисяч токенів

Ключовою особливістю тренувального пайплайну Ornith-1.5 стала відмова від статичних навчальних датасетів: під час навчання система самостійно генерує нові завдання, шукає варіанти рішень і навчається на власних помилках за допомогою алгоритмів із підкріпленням (RL). У міру зростання точності генератор автоматично ускладнює тестові сценарії.

Модель Ornith-1.5-9B отримала нативне контекстне вікно розміром 262 144 токени, підтримку міркувань (reasoning), виклику зовнішніх інструментів (tool calling) та розпізнавання зображень.

Файли архітектури вже опубліковано в репозиторії на Hugging Face, а також додано до бібліотеки Ollama для швидкого локального запуску.

Докладніше про те, як розгорнути цю модель на мобільному пристрої, читайте в нашій покроковій інструкції із запуску Ornith-1.5 на Android та iPhone.

Поділитися

Залишити коментар