Команда Ornith випустила відкриті моделі Ornith-1.5: компактна 9B-версія конкурує з важкими ШІ

Команда розробників Ornith представила сімейство відкритих моделей Ornith-1.5, які поширюються за вільною ліцензією MIT. Компактна версія Ornith-1.5-9B із 9 млрд параметрів продемонструвала в тестах на програмування та логіку результати, порівнянні з системами у кілька разів більшими.
Лінійка охоплює три конфігурації: базову компактну 9B Dense, модель 35B-A3B на базі архітектури Mixture-of-Experts (MoE) і флагманську 397B MoE.
У тестах на агентне програмування SWE-bench Verified модель Ornith-1.5-9B набрала 70,6 бала, а в бенчмарку логіки GPQA Diamond — 86,4 бала, упритул наблизившись до результатів значно важчої Qwen3.6-35B-A3B.
Зі свого боку, версія Ornith-1.5-35B-A3B показала 79 балів у SWE-bench Verified. Завдяки MoE-архітектурі під час обробки кожного токена активується лише 3 млрд із 35 млрд параметрів, що істотно знижує апаратні вимоги за високої швидкості генерації.
Самонавчання через генерацію завдань і 256 тисяч токенів

Ключовою особливістю тренувального пайплайну Ornith-1.5 стала відмова від статичних навчальних датасетів: під час навчання система самостійно генерує нові завдання, шукає варіанти рішень і навчається на власних помилках за допомогою алгоритмів із підкріпленням (RL). У міру зростання точності генератор автоматично ускладнює тестові сценарії.
Модель Ornith-1.5-9B отримала нативне контекстне вікно розміром 262 144 токени, підтримку міркувань (reasoning), виклику зовнішніх інструментів (tool calling) та розпізнавання зображень.
Файли архітектури вже опубліковано в репозиторії на Hugging Face, а також додано до бібліотеки Ollama для швидкого локального запуску.
Докладніше про те, як розгорнути цю модель на мобільному пристрої, читайте в нашій покроковій інструкції із запуску Ornith-1.5 на Android та iPhone.