Вт, 11 Авг

Лента новостей

В Испании скрестили Harley-Davidson и Chevrolet Camaro 1967 года (фото кастомного байка) 10.08.2026 18:12
ИИ-агент Claude отменил чужую бронь в спортзал, чтобы записать своего пользователя на тренировку 10.08.2026 18:05
50 Cent спродюсирует сериал по мотивам серии игр Payday 10.08.2026 18:00
На ПК вышла An Eggstremely Hard Game — кооперативная физическая игра про гусей 27.07.2026 22:53
Вышел Pascal Editor — бесплатный открытый 3D-редактор домов с поддержкой WebGPU и ИИ 27.07.2026 16:50
Релиз DLC Cost of Hope для S.T.A.L.K.E.R. 2 состоится 20 августа одновременно с патчем 2.0 27.07.2026 16:23
В Японии планируют сделать пересадку свиных почек людям стандартной процедурой к 2033 году 26.07.2026 20:15
Gartic Phone вышла на смартфонах iOS и Android: мобильные фишки, режим «Крокодил» и кроссплей с ПК 26.07.2026 20:12
В Firefox появились новые виджеты и ежедневный кроссворд на базе ИИ 26.07.2026 20:09
Вышел Bento — открытый и компактный редактор презентаций, заменяющий PowerPoint 26.07.2026 20:00

Создан открытый проект RuView: он превращает обычный Wi-Fi в радар для отслеживания людей сквозь стены

maxhipper · 24.07.2026 14:13 · 1 минут чтения

На платформе GitHub набирает популярность открытый проект RuView (WiFi DensePose), превращающий стандартное Wi-Fi-оборудование в локатор пространственной разведки. Система позволяет обнаруживать присутствие людей, отслеживать их движения и даже снимать показатели жизнедеятельности без использования видеокамер и носимых устройств.

Как это работает

Вместо визуального наблюдения система полагается на радиофизику. Любой Wi-Fi-роутер наполняет помещение радиоволнами, которые отражаются от стен, предметов и человеческих тел. При движении или даже микроскопических колебаниях грудной клетки человека радиочастотные сигналы искажаются.

RuView считывает данные CSI (Channel State Information — информация о состоянии канала) с помощью недорогих датчиков и обрабатывает их с помощью легких нейросетевых моделей.

Ключевые возможности системы

  • Детекция присутствия и перемещения: определение наличия людей за преградами и их количества в реальном времени.
  • Распознавание позы и активности: система может различать, стоит ли человек, сидит, лежит или упал (включая 17-точечное построение «скелета» позы).
  • Мониторинг жизненных показателей: бесконтактное измерение частоты дыхания и отслеживание динамики сердечного ритма во время сна или отдыха.
  • Защита приватности: данные обрабатываются локально без передачи картинки или звука, что решает проблемы конфиденциальности, характерные для систем с видеокамерами.

Аппаратная часть и доступность

Главное преимущество проекта — доступность компонентов. Для сборки базового узла требуется микроконтроллер с поддержкой Wi-Fi (например, ESP32-S3 или ESP32-C6, стоимость которых составляет около $10), подключаемый к плате вроде Raspberry Pi или домашнему серверу.

Проект распространяется по свободной лицензии. Исходный код, инструкции по сборке и готовые веса моделей опубликованы в официальном GitHub-репозитории RuView.

Оставить комментарий