Чт, 13 Авг

Лента новостей

10 лучших сериалов о мафии: от «Клана Сопрано» до «Гоморры» 13.08.2026 07:04
Anthropic выпустила расширение Claude in Chrome: синхронизация с Claude Code и ИИ-управление браузером 12.08.2026 23:47
Доступные б/у автомобили стремительно исчезают с рынка: машины дешевле $20 000 становятся дефицитом 12.08.2026 22:39
В Шанхае стартует The International 2026 по Dota 2: формат турнира, призовой фонд и новые теги команд 12.08.2026 22:19
Warner Bros. официально подтвердила разработку сиквела Hogwarts Legacy: Unreal Engine 5, квиддич и кооператив 12.08.2026 22:14
Lexus представил седан ES восьмого поколения: отказ от бензиновых ДВС, электроверсии и сборка в Японии 12.08.2026 19:36
xAI Илона Маска выпустила нейросеть Grok 4.6: результаты бенчмарков и цены API 12.08.2026 18:58
Sucker Punch анонсировала Ghost of Yōtei: Complete Edition с сюжетным DLC Echoes of Sekigahara и roguelike-режимом 12.08.2026 18:38
Google провела презентацию Made by Google: флагманы Pixel 11, складной Pro Fold, часы Pixel Watch 5 и метка Pixel Tag 12.08.2026 18:01
OpenAI выпустила официальное десктопное приложение ChatGPT для Linux 12.08.2026 15:37
В цепях поставок Apple заметили дисплей для полностью стеклянного iPhone 20 Pro 12.08.2026 15:32

Создан открытый проект RuView: он превращает обычный Wi-Fi в радар для отслеживания людей сквозь стены

maxhipper · 24.07.2026 14:13 · 2 минуты чтения

На платформе GitHub набирает популярность открытый проект RuView (WiFi DensePose), превращающий стандартное Wi-Fi-оборудование в локатор пространственной разведки. Система позволяет обнаруживать присутствие людей, отслеживать их движения и даже снимать показатели жизнедеятельности без использования видеокамер и носимых устройств.

Как это работает

Вместо визуального наблюдения система полагается на радиофизику. Любой Wi-Fi-роутер наполняет помещение радиоволнами, которые отражаются от стен, предметов и человеческих тел. При движении или даже микроскопических колебаниях грудной клетки человека радиочастотные сигналы искажаются.

RuView считывает данные CSI (Channel State Information — информация о состоянии канала) с помощью недорогих датчиков и обрабатывает их с помощью легких нейросетевых моделей.

Ключевые возможности системы

  • Детекция присутствия и перемещения: определение наличия людей за преградами и их количества в реальном времени.
  • Распознавание позы и активности: система может различать, стоит ли человек, сидит, лежит или упал (включая 17-точечное построение «скелета» позы).
  • Мониторинг жизненных показателей: бесконтактное измерение частоты дыхания и отслеживание динамики сердечного ритма во время сна или отдыха.
  • Защита приватности: данные обрабатываются локально без передачи картинки или звука, что решает проблемы конфиденциальности, характерные для систем с видеокамерами.

Аппаратная часть и доступность

Главное преимущество проекта — доступность компонентов. Для сборки базового узла требуется микроконтроллер с поддержкой Wi-Fi (например, ESP32-S3 или ESP32-C6, стоимость которых составляет около $10), подключаемый к плате вроде Raspberry Pi или домашнему серверу.

Проект распространяется по свободной лицензии. Исходный код, инструкции по сборке и готовые веса моделей опубликованы в официальном GitHub-репозитории RuView.

Оставить комментарий