Пн, 28 Сен
iQOO Pad Ultra получил батарею на 9020 мА·ч, 165-Гц OLED и вентилятор в корпусе толщиной 5,74 мм Гаджеты 27.09.2026 21:48
Нейросеть GPT-6 Astra впервые самостоятельно провела реальный автомобиль по тестовой трассе НейросетиТехнологии 27.09.2026 21:41
Для Minecraft вышел крупный мод The Division с киберпанк-измерением, боссами и 240+ предметами Игры 27.09.2026 21:24
Team Yandex выиграла PGL Wallachia Season 9 (Dota 2) – 3:0 в финале и $300 тысяч призовых Киберспорт 27.09.2026 21:20
Альтрон в роли психотерапевта и чертоги разума: Marvel показала новый тизер сериала VisionQuest Кино/Сериалы 27.09.2026 20:29
Five Nights at Freddy’s официально появится в Fortnite 1 октября Игры 27.09.2026 19:36
Первые оценки «Годзилла: Минус ноль»: больше масштаба, камеры IMAX и рейтинг R Кино/Сериалы 27.09.2026 19:29
Кальций и витамин D почти не снижают риск переломов у большинства взрослых – обзор 69 исследований Наука 27.09.2026 19:01
Mazda оснастила EZ-60 лидаром и умным автопилотом: цены в Китае стартуют от $17 тысяч Автомобили 27.09.2026 18:30
Часы с работающим лог-посом: швейцарская Tendence перевыпустила лимитированную коллекцию по One Piece ГаджетыКино/Сериалы 27.09.2026 12:37
Mojang показала Sift — первое новое измерение Minecraft более чем за 14 лет Игры 27.09.2026 12:35

Создан открытый проект RuView: он превращает обычный Wi-Fi в радар для отслеживания людей сквозь стены

Max Ivanov · 24.07.2026 14:13 · 2 минуты чтения

На платформе GitHub набирает популярность открытый проект RuView (WiFi DensePose), превращающий стандартное Wi-Fi-оборудование в локатор пространственной разведки. Система позволяет обнаруживать присутствие людей, отслеживать их движения и даже снимать показатели жизнедеятельности без использования видеокамер и носимых устройств.

Как это работает

Вместо визуального наблюдения система полагается на радиофизику. Любой Wi-Fi-роутер наполняет помещение радиоволнами, которые отражаются от стен, предметов и человеческих тел. При движении или даже микроскопических колебаниях грудной клетки человека радиочастотные сигналы искажаются.

RuView считывает данные CSI (Channel State Information — информация о состоянии канала) с помощью недорогих датчиков и обрабатывает их с помощью легких нейросетевых моделей.

Ключевые возможности системы

  • Детекция присутствия и перемещения: определение наличия людей за преградами и их количества в реальном времени.
  • Распознавание позы и активности: система может различать, стоит ли человек, сидит, лежит или упал (включая 17-точечное построение «скелета» позы).
  • Мониторинг жизненных показателей: бесконтактное измерение частоты дыхания и отслеживание динамики сердечного ритма во время сна или отдыха.
  • Защита приватности: данные обрабатываются локально без передачи картинки или звука, что решает проблемы конфиденциальности, характерные для систем с видеокамерами.

Аппаратная часть и доступность

Главное преимущество проекта — доступность компонентов. Для сборки базового узла требуется микроконтроллер с поддержкой Wi-Fi (например, ESP32-S3 или ESP32-C6, стоимость которых составляет около $10), подключаемый к плате вроде Raspberry Pi или домашнему серверу.

Проект распространяется по свободной лицензии. Исходный код, инструкции по сборке и готовые веса моделей опубликованы в официальном GitHub-репозитории RuView.

Нравится ВсёЗависло?

Добавьте нас в предпочитаемые источники Google, чтобы чаще видеть наши новости.

Добавь нас в свой Google

Поделиться

Оставить комментарий