552 миллиарда параметров, открытый исходный код и цена в $0,15 за миллион токенов: DeepSeek выпустила V4.1 Flash

Китайская компания DeepSeek представила V4.1 Flash — новую мультимодальную языковую модель архитектуры MoE с гигантской общей емкостью 552 миллиарда параметров и контекстным окном до одного миллиона токенов. Модель оптимизирована под разработку софта, автономные агентные системы и работу с кодом, а ее открытые веса опубликованы на платформе Hugging Face под свободной лицензией MIT.

Экономичная архитектура Causal Encoder-Decoder

Несмотря на огромный паспортный размер, модель использует архитектуру «смеси экспертов» (Mixture of Experts) с механизмом Causal Encoder-Decoder, что радикально снижает требования к вычислительным ресурсам. Как сообщается на странице модели на Hugging Face, в каждый момент времени активны лишь отдельные блоки нейросети:

• При чтении длинных документов, кода или истории диалога задействуется только около 8 миллиардов параметров;
• При генерации ответа и написании кода активируется блок на 16 миллиардов параметров.

Такая схема идеально подходит для агентных задач, где алгоритму необходимо постоянно анализировать огромный объем входящей информации, прежде чем выдать короткую команду или фрагмент кода. V4.1 Flash также нативно работает с изображениями, что позволяет использовать ее в мультимодальных пайплайнах.

Результаты тестов и рекордно низкая цена API

В собственных тестах DeepSeek новая модель показала высокие результаты в специализированных бенчмарках для программирования и агентных задач: 74,2 балла в DeepSWE v1.1, 88,1 в CyberGym и 54,8 в Automation-Bench. На диаграммах разработчиков V4.1 Flash обходит GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 в ряде кейсов. Впрочем, независимые тесты на общих бенчмарках еще не публиковались, поэтому сравнивать модели «в лоб» пока преждевременно.

Ключевым преимуществом новинки стало сочетание открытых весов и беспрецедентно низкой стоимости облачного доступа. Согласно официальному прайс-листу на сервисе TokenCost, в непиковые часы использование API обойдется всего в $0,15 за миллион токенов на входе и $0,60 за миллион на выходе.

Как отмечает агентство Reuters, для разработчиков автономных ИИ-систем это крайне привлекательное предложение: модель с открытым кодом, огромным контекстным окном и низкой стоимостью токенов идеально подходит для массового запуска параллельных агентов, занимающихся рефакторингом кода, веб-автоматизацией и научными расчетами.