Google развивает AX — открытую систему для управления огромными парками ИИ-агентов

Google открыла исходный код AX (Agent Executor) — инфраструктуры для запуска и управления большим количеством автономных ИИ-агентов. Проект впервые представили в мае 2026 года, а сейчас он продолжает активно развиваться и всё ещё находится на ранней стадии.

AX не создаёт агентов и не заменяет языковые модели. Его задача — предоставить среду, в которой агентские процессы можно изолированно запускать, снабжать инструментами и рабочими файлами, ограничивать их доступ к сети и централизованно подключать модели.

В архитектуре AX используются четыре основных объекта: Task, Workspace, Gateway и Model. Task описывает отдельную агентскую задачу, Workspace — её рабочее окружение, Gateway управляет сетевым доступом, а Model отвечает за подключение к ИИ-модели.

Агентов можно приостанавливать без потери состояния

Каждая задача работает в собственной песочнице с заданными лимитами CPU и оперативной памяти. К рабочей среде можно заранее подключить Git-репозитории, MCP-серверы, наборы навыков и другие необходимые ресурсы.

Gateway позволяет ограничивать список внешних хостов, к которым агент имеет право обращаться. Это особенно важно для больших систем, где одновременно работают сотни или тысячи автономных процессов и каждому из них нельзя давать неограниченный сетевой доступ.

AX также поддерживает команды suspend и resume. Агентскую задачу можно остановить с сохранением состояния, освободить вычислительные ресурсы, а затем продолжить с того же места. Google рассматривает такой подход как способ не держать инфраструктуру занятой, пока агент ждёт ответа модели, внешнего инструмента или человека.

В основе системы находится Agent Substrate — специализированный слой поверх Kubernetes для агентских нагрузок.

Разработчики заявляют, что его архитектура рассчитана на масштаб вплоть до миллиардов агентских задач в одном кластере, быстрое восстановление приостановленных процессов и более плотное использование вычислительных ресурсов. Однако это пока именно заявленная архитектурная цель проекта, а не независимо подтверждённый результат нагрузочного тестирования.

AX рассчитан на разработчиков, а не на no-code

Некоторые возможности AX позволяют описывать необходимое рабочее окружение на естественном языке, однако сама платформа не является no-code-сервисом.

Для быстрого запуска потребуются Kubernetes-кластер, Go, ko, контейнерный registry и работающий Agent Substrate API. Поэтому AX ориентирован прежде всего на разработчиков платформ, DevOps-инженеров и команды, которые строят собственную инфраструктуру для автономных агентов.

Проект распространяется под лицензией Apache 2.0. Google отдельно предупреждает, что AX пока находится на раннем этапе развития: API, архитектура и отдельные компоненты могут значительно измениться до появления стабильной версии.

В результате AX интересен не как ещё один готовый ИИ-ассистент, а как попытка решить более фундаментальную задачу — как управлять большим количеством долгоживущих агентов так же системно, как сегодня управляют контейнерами и облачными сервисами.