Google представила Gemini 4 Argon – модель способна выдавать до 1 млн токенов за один запрос

Google официально представила Gemini 4 Argon – новую флагманскую ИИ-модель для сложного программирования, профессиональной работы и кибербезопасности. Одной из её главных особенностей стал максимальный объём вывода до 1 млн токенов за одну генерацию – предыдущий лимит составлял 64 тысячи.

Публичного запуска пока нет. Сначала Argon получают отдельные специалисты по кибербезопасности в рамках программы Fairwind, после чего Google планирует открыть доступ разработчикам, компаниям и обычным пользователям.

Компания называет Gemini 4 Argon моделью для длительных многоэтапных задач, где ИИ приходится долго рассуждать, работать с крупными кодовыми базами и самостоятельно выполнять целые последовательности действий.

До миллиона токенов за один ответ

В официальном анонсе Google заявляет, что увеличила максимальный объём выходных данных Argon с прежних 64 тысяч до 1 млн токенов.

Это не означает, что каждый ответ модели будет настолько огромным. Дополнительный запас нужен прежде всего для задач, где ИИ должен выполнять сотни промежуточных шагов в рамках одной продолжительной траектории – например, анализировать большой программный проект, проводить исследование или самостоятельно устранять сложную ошибку.

Google уже использует Argon внутри компании. В одном из проектов агенты на базе модели анализировали телеметрию дата-центров и нашли оптимизации, которые после внедрения освободили более 300 ТиБ оперативной памяти. В другом случае Argon задействовали при переносе крупных C/C++-проектов на Rust, включая кодовую базу ядра Zircon из Fuchsia объёмом более 800 тысяч строк.

Для видеодекодера libgav1 модель переработала около 32 тысяч строк SIMD-кода, а получившаяся Rust-версия, по данным Google, стала в 2,7 раза быстрее предыдущего варианта при идентичном результате декодирования.

Google делает ставку на код и кибербезопасность

На тесте длительной разработки ПО DeepSWE v1.1 Gemini 4 Argon получила 77,9%. Google также заявляет первое место модели в Vals Index, AutomationBench и нескольких специализированных тестах для финансовых и юридических задач.

Особое внимание уделяется кибербезопасности. Argon обучали искать, подтверждать и самостоятельно исправлять уязвимости программного обеспечения.

На CWE-bench v1 модель получила 68%, разделив первое место. Компания Wiz уже тестирует Argon в программе Scan for Good, предназначенной для поиска уязвимостей в критически важной инфраструктуре.

При этом результаты бенчмарков показывают производительность только в конкретных тестах. Они не доказывают универсального превосходства Argon над GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 или другими флагманскими моделями во всех реальных задачах.

API стартует с $2 за миллион входных токенов

Google объявила и будущие цены на Gemini 4 Argon. На вводе модель будет стоить $2 за 1 млн токенов, а на выводе – $10 за 1 млн токенов.

Однако это вводная цена на ограниченный период. После его окончания тариф увеличится до $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов.

Кэшированный ввод получит скидку 95% относительно обычной цены, поэтому на стартовом тарифе он обойдётся примерно в $0,10 за 1 млн токенов.

Массового доступа пока нет

Первый доступ к Gemini 4 Argon получают доверенные специалисты по кибербезопасности через Fairwind Program. Google использует этот этап для реального тестирования модели и усиления защитных механизмов перед более широким запуском.

Компания также участвует в добровольной программе правительства США по предварительной проверке новых мощных ИИ-моделей.

Следующим этапом должны стать платные пользователи API и подписчики Google AI Ultra, а затем доступ будет расширяться на разработчиков, корпоративных клиентов и обычных пользователей.

Конкретную дату появления Gemini 4 Argon в Gemini, AI Studio или общедоступном API Google пока не назвала.