Ср, 9 Сен
«Ни одна компания не действует ответственно»: ведущий исследователь Anthropic покинул индустрию из-за риска потери контроля над ИИ IT-бизнесНейросети 09.09.2026 12:25
В Steam утекли достижения ремастера Shrek 2: культовый экшен 2004 года готовится к возвращению Игры 09.09.2026 12:18
Бетон с биоуглём из человеческих отходов стал на 42% прочнее на изгиб Наука 09.09.2026 12:11
Вышел первый тизер финального сезона «Ходячие мертвецы: Дэрил Диксон» — премьера в 2027 году Кино/Сериалы 09.09.2026 12:02
BMW придумала подвеску, которая помогает сорвать машину в дрифт Автомобили 09.09.2026 11:59
Как правильно составлять промпты для GPT Image 2.5: главное из официального руководства OpenAI Нейросети 09.09.2026 11:52
CD Projekt RED открыла предзаказ реплики киберруки Джонни Сильверхенда из Cyberpunk 2077 за $80 Игры 09.09.2026 11:26
«Южный Парк» сменил название на «Южную Америку»: авторы сериала высмеяли Трампа и уступки бигтеха Кино/Сериалы 09.09.2026 11:22
Спустя 16 лет после браузерного релиза: легендарная Happy Wheels выходит в Steam без рекламы Игры 08.09.2026 23:43
Слух: Apple TV готовит спин-офф «Укрытия» о Бункере 40, но автор оригинала называет это фейком Кино/Сериалы 08.09.2026 23:24
Xiaomi представила умную ванночку для ног Mijia с роликовым массажем и проточной УФ-очисткой Гаджеты 08.09.2026 23:12

Google Maps специально удлиняла маршруты части водителей: эксперимент помог разгрузить трассы на 4,5%

Max Ivanov · 08.09.2026 11:49 · 2 минуты чтения

Компания Google провела полугодовой эксперимент в десяти крупнейших мегаполисах США, намеренно предлагая части водителей альтернативные пути в объезд традиционных заторов. Исследование затронуло менее 2% всех поездок в Google Maps, однако этого точечного перераспределения хватило, чтобы повысить среднюю скорость потока и сократить вредные выбросы. Результаты работы исследователи опубликовали в научном журнале Nature Cities.

Парадокс навигаторов и балансировка дорожной сети

Классическая навигация ищет кратчайший маршрут для каждого отдельного водителя. Проблема возникает в часы пик: когда тысячи автомобилистов одновременно получают одинаковую рекомендацию свернуть на одну и ту же развязку, «самая быстрая» дорога мгновенно встает в глухую пробку.

Как пояснили авторы в блоге Google Research, инженеры протестировали противоположный принцип — оптимизацию всего городского трафика целиком. Примерно в ста критических узлах каждого мегаполиса алгоритм искусственно завышал «стоимость» перегруженного шоссе. Если рядом существовал дублер, удлинявший поездку всего на пару процентов по времени, сервис ненавязчиво предлагал его вместо основного шоссе.

В Сан-Франциско часть потока уводили с забитого Highway 101 на параллельную трассу Interstate 280, а в Атланте трафик рассредоточивали по окружной магистрали. Перенаправленные машины почти не ощутили разницы по таймеру, зато оставшиеся на основной магистрали водители экономили от тридцати секунд и более на каждом узком участке.

Результаты замеров и этический нюанс

Статистика подтвердила пользу гибкого распределения машин:

  • Средняя скорость движения на проблемных участках выросла на 2%, а на развязках Лос-Анджелеса прирост достиг 4,56%;
  • Средняя продолжительность всех городских поездок сократилась на 0,69%;
  • Плавное движение без постоянных торможений снизило расход бензина на целевых отрезках на 0,5–1%, что эквивалентно сокращению выбросов более чем на тысячу тонн CO₂ в год для каждого мегаполиса.

Эксперимент вызвал и вопросы со стороны журналистов. Как отмечает издание SFGATE, в Google прямо не ответили, уведомляли ли о тестировании городские власти и самих водителей. В компании лишь подчеркнули, что автовладельцы всегда могли проигнорировать подсказку карты и поехать привычной дорогой.

Разработчики не спешат внедрять алгоритм повсеместно: они опасаются эффекта «индуцированного спроса», когда временно освободившиеся дороги провоцируют людей чаще садиться за руль. Тем не менее опыт доказал: для ощутимой разгрузки городских магистралей не нужно перестраивать развязки — достаточно изменить маршрут всего двум машинам из сотни.

Нравится ВсёЗависло?

Добавьте нас в предпочитаемые источники Google, чтобы чаще видеть наши новости.

Добавь нас в свой Google

Поделиться

Оставить комментарий